I’m Wataru Hirota, an NLP enthusiast.

AACL-IJCNLP 2026 のワークショップ「Language Technologies for Crisis Preparedness and Response (LT4CPR)」の共有タスクで我々のユニットの坂田さんをリードとしたチームが1位を獲得しました! チーム Stockmark は、Primary System Ranking と Best System Ranking の両方で1位となりました。

2026年9月28日にナレッジワーク社主催の「Encraft #26 オントロジー解体新書」に登壇します。「オントロジーで新規事業を発想する」と題して発表します。

2026年8月20日にオンラインで開催される第44回ウェブ・ソーシャルメディア論文読み会で発表します。ICWSM 2026 の論文「Fluent but Unfeeling: The Emotional Blind Spots of Language Models」を紹介します。(スライド)

共著者の進藤尚希さんが、第21回言語処理若手シンポジウム (YANS 2026) で「意外性と実現可能性を両立する異分野転用アイデア創出のための自律的探索エージェント」を発表しました。

ACL 2026 に採択された論文「Aggregate vs. Personalized Judges in Business Idea Evaluation: Evidence from Expert Disagreement」が、ストックマーク社および AIST Solutions 様のウェブサイトにて紹介されました。

ストックマーク社の技術ブログに「LLM-as-a-Judge に「唯一の正解」を求めすぎていないか？」を執筆しました。ビジネスアイデア評価における専門家の評価の多様性を分析し、評価軸を人が決め、その観点からの評価をモデルが担うという人間中心の評価設計について議論しています。ACL 2026 Industry Track 採択論文の解説記事です。

モデル編集によって言語モデルを専門家の判断に合わせる手法を提案した論文を公開しました。 Lin さん、石垣さん（産総研）、Lee さん、Chen さんとの共同研究です。

Why Expert Alignment Is Hard: Evidence from Subjective Evaluation. arXiv.

以下の論文が ACL 2026 Industry Track に採択されました（Oral 発表）。 Aggregate vs. Personalized Judges in Business Idea Evaluation: Evidence from Expert Disagreement. arXiv.

2026年6月に開催される 人工知能学会全国大会 (JSAI2026) にて、オーガナイズドセッション OS-37「生成AIとナレッジグラフ」 のオーガナイザーを務めます。古崎晃司先生（大阪電気通信大学）、森田武史先生（青山学院大学）、黒川茂莉先生（KDDI総合研究所）との共同オーガナイズです。皆様のご投稿・ご参加をお待ちしております。

2026年3月に長崎で開催される 自然言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026) に参加します。また、ストックマークのチームが発表する5本の論文を紹介したブログ記事も執筆しました: シーズニーズマッチングを支える自然言語処理 ー ストックマークの NLP2026 論文のご紹介